nedelya-loqo xari-bulbul
  • О нас
  • Контакты
  • Pекламы
AZ
nedelya-loqo xari-bulbul
  • Культура
  • В мире
  • Политика
  • Спорт
  • Мир ИТ
  • Общество
  • Интервью
  • Здоровье
  • Экономика
  • Происшествия
  • Военные новости
  • Аналитика
banner
banner
iskusstvennomu-intellektu-predskazali-skoryy-krakh-iz-za-kannibalizma-dannykh

Искусственному интеллекту предсказали скорый крах из-за каннибализма данных

Специалисты из Оксфордского университета предупреждают о том, что увеличение количества контента, созданного с помощью искусственного интеллекта (ИИ), может привести к краху моделей машинного обучения, если отрасль не сможет снизить риски.
Как передает Nedelia.az со ссылкой на "Рамблер", об этом сообщает издание The Register.
Команда исследователей обнаружила, что использование наборов данных, сгенерированных ИИ, для обучения будущих моделей может привести к возникновению тарабарщины, известной как коллапс модели. В качестве примера они приводят модель, которая начала текст о средневековой европейской архитектуре и закончила его бессмысленными рассуждениями о кроликах.
В статье, опубликованной в журнале Nature, авторы под руководством Ильи Шумайлова, сотрудника Google DeepMind и аспиранта Оксфордского университета, отмечают, что ИИ может не замечать менее распространенные строки текста в обучающих наборах данных. Это означает, что последующие модели, обученные на выходе, не могут учесть эти нюансы, что ведет к рекурсивному циклу.
Разработчики языковых моделей уже столкнулись с долгосрочными атаками, такими как фермы кликов, контента и троллей, которые вводят в заблуждение социальные сети и поисковые алгоритмы. Однако масштабы возможного отравления контента значительно возрастут с появлением крупномасштабных языковых моделей (LLMS).
Доцент кафедры электротехники и вычислительной техники Университета Дьюка Эмили Венгер проиллюстрировала коллапс модели на примере системы, генерирующей изображения собак. Если модель будет чрезмерно представлять определенные породы собак, например, золотистых ретриверов, то последующие модели, обучающиеся на основе сгенерированного ИИ набора данных, могут забыть о существовании менее распространенных пород. В результате модель рухнет и станет неспособной генерировать значимый контент.
Один из способов решения этой проблемы – нанесение водяных знаков на контент, созданный с помощью ИИ.
Ранее нейросеть Илона Маска без разрешения пользователей начали обучать на постах в X.

  • 27 июл., 19:10
Səhifəni ziyarət et
Səhifəni ziyarət et
banner
vugar-suleymanov-ot-min-ochishcheno-bolee-270-tys-ga-osvobozhdennykh-territoriy 22 мая
10:20

Вугар Сулейманов: От мин очищено более 270 тыс. га освобожденных территорий

anama-v-karabakhe-minnaya-opasnost-dlya-grazhdanskogo-naseleniya-sokhranyaetsya 22 мая
10:10

ANAMA: В Карабахе минная опасность для гражданского населения сохраняется

ekonomist-rasskazala-kak-bystro-nakopit-dengi-na-otpusk 22 мая
10:00

Экономист рассказала, как быстро накопить деньги на отпуск

tseny-na-etalonnye-marki-nefti-podorozhali-bolee-chem-na-1 22 мая
09:50

Цены на эталонные марки нефти подорожали более чем на 1%

klimaticheskaya-ugroza-osenyu-planetu-mozhet-nakryt-samoe-razrushitelnoe-el-nino-za-150-let 22 мая
09:40

Климатическая угроза: осенью планету может накрыть самое разрушительное Эль-Ниньо за 150 лет

v-yevroparlamente-raskritikovali-sobstvennuyu-liniyu-po-azerbaydzhanu 22 мая
09:30

В Европарламенте раскритиковали собственную линию по Азербайджану

Loading
nedelya-loqo
  • О нас
  • Контакты
  • Pекламы