Тогрул Алиев: Кредитные бюро начали интегрировать источники данных в свои системы

Многие кредитные бюро начали интегрировать нетрадиционные источники данных в свои системы.

Как сообщает nedelia.az, об этом заявил заместитель председателя Центрального банка Азербайджана (ЦБА) Тогрул Алиев на Международной конференции по кредитной отчетности.

Он заявил, что альтернативные данные, такие как транзакции с электронными деньгами, поведение клиентов в сфере электронной коммерции, арендная плата и коммунальные платежи и т.д., создают новые и более широкие возможности с точки зрения доступности кредитов.

"Сюда входят как кредиты населению, так и бизнес-кредиты субъектам микро-, малого, среднего и крупного бизнеса, включая индивидуальных предпринимателей", - сказал зампред ЦБА.

Тогрул Алиев подчеркнул, что цифровизация финансовых услуг, которая в последнее время ускорилась, повысила важность установления деловых отношений и осуществления финансовых транзакций удаленно.

"Разумеется, это изменение создало новые проблемы с точки зрения проверки личности и снижения рисков, связанных с ней. Однако следует отметить, что эти нововведения также значительно способствовали цифровому доступу к финансовой отчетности бизнес-субъектов. Я считаю, что в этом контексте кредитные бюро могут играть важную роль в создании инфраструктуры мер по обеспечению соответствия цифровых клиентов и более эффективной реализации принципов "знай своего клиента". Они могут интегрироваться с существующими базами данных идентификации и различными отчетами в системах электронного правительства и предоставлять гибкие аналитические услуги на основе финансовой отчетности бизнес-субъектов параллельно с услугами по проверке личности и аутентификации в режиме реального времени", - отметил он.

По словам Тогрула Алиева, известно, что модели на основе искусственного интеллекта нацелены на предоставление более точных прогнозов путем обработки больших и сложных баз данных, что не под силу традиционному кредитному скорингу.

"Это позволяет более детально сегментировать риски, быстрее принимать кредитные решения и включать нестандартные данные в модели. Однако, наряду с возможностями для финансового сектора, эти технологии также создают обязанности для регулирующих органов. Таким образом, хотя использование искусственного интеллекта повышает эффективность и инклюзивность, такие вопросы, как управление рисками моделей и прозрачность алгоритмов, вызывают определенные опасения. В связи с этим характеристики потенциальных продуктов, которые будут обсуждаться на этой конференции, представляют интерес для нас, как и для всех регулирующих органов", - добавил заместитель председателя финансового регулятора.

• 23 июн., 11:40